HER SAYFA YENİ BİR DÜNYA.
ekitapindirBİR SAYFA. BİNLERCE DÜNYA.
Yeni eklenenlerÇok indirilenlerKategoriler
EKİTAPİNDİRMakine Öğrenmesi Yöntemleri ile Vakıf Üniversiteleri Doluluk TahminlemesiDr. Tuğba Kıral Özkan
Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Vakıf Üniversiteleri Doluluk Tahminlemesi kitap kapağı

Her kapağın ardında yeni bir dünya.

KİTAPLIĞINIZ İÇİN BİR KEŞİF

Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Vakıf Üniversiteleri Doluluk Tahminlemesi

Dr. Tuğba Kıral Özkan · Yazar

BİRİNCİ BÖLÜM MAKİNE ÖĞRENMESİ 1. MAKİNE ÖĞRENMESİ 1.1 Makine Öğrenmesi Kavramı 1.2 Uygulama Alanları ve Kullanılan Metotlar 1.3 Makine Öğrenmesinin Amaçları 1.4 Makine Öğrenmesi Türleri 1.5. Performans Değerlendirmesi 1.6 Öznitelik Seçimi (Feature Selection)...

Sayfa
144
Kategori
Akademik
Yayın tarihi
Belirtilmemiş
Yayınevi
EKİN KİTABEVİ YAYINLARI
ISBN
9786258235319
Dil
Türkçe
Format
PDF / EPUB
Akademik ↗

PDF kitap arşivi dış sitede açılır. Bu kitap için doğrudan dosya bağlantısı henüz eklenmemiştir.

SAYFALARIN ARASINDA

Kitap hakkında

BİRİNCİ BÖLÜM MAKİNE ÖĞRENMESİ 1. MAKİNE ÖĞRENMESİ 1.1 Makine Öğrenmesi Kavramı 1.2 Uygulama Alanları ve Kullanılan Metotlar 1.3 Makine Öğrenmesinin Amaçları 1.4 Makine Öğrenmesi Türleri 1.5. Performans Değerlendirmesi 1.6 Öznitelik Seçimi (Feature Selection) İKİNCİ BÖLÜM SINIFLANDIRMA 2. SINIFLANDIRMA 2.1 Destek Vektör Makineleri 2.2 k - En Yakın Komşu Algoritması 2.3 Sınıflandırıcı Performansını Değerlendirme Ölçütleri 2.4 Çapraz Geçerleme Yöntemleri ÜÇÜNCÜ BÖLÜM TÜRKİYE’DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ 3. TÜRKİYE’DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ 3.1 Türkiye’de Yükseköğretim Sisteminin Yapısı 3.2 Türkiye’de Yükseköğretim Kurumları 3.3 Yükseköğretim Kurumlarına Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Sistemi DÖRDÜNCÜ BÖLÜM UYGULAMA 4. UYGULAMA 4.1 Uygulamanın Amacı 4.2 Verinin Toplanması 4.3 Verinin Hazırlanması (Ön İşleme) 4.4 Deneysel Bulgular
KEŞFETMEYE DEVAM EDİN

Bunlar da ilginizi çekebilir

Kitaplığa dön ↗