HER SAYFA YENİ BİR DÜNYA.
ekitapindirBİR SAYFA. BİNLERCE DÜNYA.
Yeni eklenenlerÇok indirilenlerKategoriler
EKİTAPİNDİROlasılık ve İstatistikAhmet Hamdi Kayran
Olasılık ve İstatistik kitap kapağı

Her kapağın ardında yeni bir dünya.

KİTAPLIĞINIZ İÇİN BİR KEŞİF

Olasılık ve İstatistik

Ahmet Hamdi Kayran · Yazar

Bu kitap ile “olasılık ve istatistik” konusu lisans düzeyindeki üniversite öğrencilerine kendi anadilinde kolayca anlaşılabilir bir şekilde sunulmaktadır. Kitabın birinci kısmını oluşturan ilk beş bölüm, tüm mühendislik alanlarında kullanılan temel konuları ka...

Sayfa
329
Kategori
Bilim & Mühendislik
Yayın tarihi
Belirtilmemiş
Yayınevi
PAPATYA BİLİM
ISBN
9786059594752
Dil
Türkçe
Format
PDF / EPUB
Bilim & Mühendislik ↗

PDF kitap arşivi dış sitede açılır. Bu kitap için doğrudan dosya bağlantısı henüz eklenmemiştir.

SAYFALARIN ARASINDA

Kitap hakkında

Bu kitap ile “olasılık ve istatistik” konusu lisans düzeyindeki üniversite öğrencilerine kendi anadilinde kolayca anlaşılabilir bir şekilde sunulmaktadır. Kitabın birinci kısmını oluşturan ilk beş bölüm, tüm mühendislik alanlarında kullanılan temel konuları kapsamaktadır. Birinci bölümde olasılık, soyut kümeler üzerinden, tanımlanmaktadır; olasılık teorisinin aksiyomları ve önermeler ele alınmıştır. Koşullu olasılık, iki olayın bağımsızlığı, bağımsız deneyler, toplam olasılık yasası ve Bayes teoremi ele alınmıştır. İkinci bölümde “kombinatoryal” formüller incelenmiştir. Üçüncü bölümde de ayrık ve sürekli değişken kavramları ele alınmıştır; olasılık kütle fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu, toplam olasılık dağılımı anlatılmıştır. Dördüncü bölümde rastgele değişken çiftleri ele alınmıştır; ortak olasılık dağılım fonksiyonları, marjinal olasılık dağılımları, koşullu olasılık fonksiyonları tanıtılmıştır. Kovaryans, korelasyon ve korelasyon katsayısı kavramları da bu bölümde ele alınmıştır. Beşinci bölümde ise okuyucunun rastgele değişkenlerin toplamıyla nasıl çalışılabileceği gösterilmiştir. Kitabın ikinci kısmını oluşturan son beş bölümde de bir mühendislik öğrencisinin bilmesi gereken istatistik konuları ele alınmıştır: istatistiksel yöntemler, örnekleme, maksimum olabilirlik, Bayes kestirimi, ortalama, ki-kare uygunluk testi... Ayrıca yapay zeka ve makina öğrenmesi gibi alanlarda yaygın olarak kullanılan Bayes güncellemesi de ele alınmıştır.
KEŞFETMEYE DEVAM EDİN

Bunlar da ilginizi çekebilir

Kitaplığa dön ↗